企业借鉴算法,能够找到最适合的种植区域;地方政府合理利用算法,有利于挖掘农业产业的比较优势,实现精准发展
深圳投资者赖赣峰,来到滇西小县城弥渡已有两年多。用他的话说,“电脑一算,最适合的就是云南。”
他的企业近些年转型农业,聚焦樱桃番茄产业。“地处北回归线附近,又是高原,云南是樱桃番茄的适宜产区。”赖赣峰说,靠着几十年的技术积淀,樱桃番茄产业选址已有一套成熟的算法模型,只要获取相关备选地址的海拔、光照、温度等基础数据,就能确定最适宜产区。
海拔1500米以上,年光照时长超过2200小时,夏季温度不超过30摄氏度、昼夜温差大……含糊的“最适宜”,到了赖赣峰这里都被数据化了,一套算法计算下来,几个备选地址有了排序。
虽然有个县多次争取,但当地冬季温度偏低、算法排序靠后,没被选中。“倒不是那里种不了,而是投入更高、产出更低。”赖赣峰解释,番茄种植的光照和温度,技术上都可以解决,但耗能会增加生产成本。
实际上,不仅选址,在产业选择、作物种植上,企业都已经用上了算法——浇多少水、用多少肥,通过智慧云平台在线上就实现了对每个温室的精准管理,用不到行业1/3的成本,收获了传统种植5倍以上的产量。
算法,让以往一些不太好量化的适宜条件更具体明确。虽然温室、无土栽培等农业技术让人们在寒冬腊月里也能种菜,但天然适宜的温度、光照有助于农业企业降低能耗支出、提高产出。借助算法,地方政府也能进一步挖掘农业产业的比较优势,实现精准发展产业。不管是企业还是地方政府,不妨主动合理利用算法。
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