復工復產數據咋了解？有了這套系統，一看便知

一邊要防控疫情，一邊要復工復產，如何幫助相關部門了解和掌握企業復工復產情況而兩不耽誤呢？據雲南電網公司介紹，該公司結合用電指標這項企業復工復產的重要標志，通過設計開發“雲南省企業復工電力指數”系統，用電力大數據客觀及時地反映企業復工復產的情況，為幫助解決防疫與復工兩不誤的決策難題提供了重要的數據支撐。

雲南省企業復工電力指數系統自2020年2月20日正式上線以來，為疫情防控和復工復產決策提供了輔助。據該系統數據，截至2020年3月10日，雲南省企業復工用戶數770378戶，日均用電量26178.60130萬千瓦時。

該系統通過運用雲平台匯聚雲南省內各地的電力數據，使用大數據技術對海量用戶日電量進行整合挖掘，可對全省企業用戶（專變用戶）、服務業用戶（低壓商業用戶）的用電情況進行在線監測分析，並實時計算企業用電量得出企業復工率、復產率以及復工電力指數。

為了便於直觀地獲取最新的雲南省企業復工情況，該系統運用數據可視化技術提供了信息的多維度展現。一是提供企業疫情復工監測地圖和趨勢圖，可直觀對比雲南省各地區復工情況﹔二是提供各行業、各區縣、各電價分類視圖，可展示出不同維度下的復工指數﹔三是提供全省各個區域、各個行業的復工情況和變化趨勢的搜索查詢，以及單個企業的生產恢復程度的搜索查詢﹔四是提供企業復工程度（初步復工、正常復工、超額復工）的視圖。

據介紹，該系統可幫助政府深入了解企業復工程度，並從區域、行業等多維度分析企業復工情況。

雲南電網作為南方電網電力大數據試點單位，2019年已完成公司各業務域數據接入、雲電統一信息模型YNCIM設計、數據中台建設、電網大數據中心的建設，有效支撐了線損、負荷預測、用戶畫像等14項大數據應用場景，實現了電網生產經營管控、優質客戶服務等跨系統、跨專業、邏輯復雜業務的智慧應用，取得了明顯的經濟、社會效益。（保富、王曉鵬）