11月3日，由中國健康管理協會、中國整合醫學發展戰略研究院、中國長城互聯網信息中心、大專家.COM等共同主辦的健康中國創新大會暨2024雲南醫生雲大會在雲南省昆明市召開。鐘南山、樊代明、張伯禮等20余位兩院院士，以及來自政、產、學、研各界代表等1000余人共聚彩雲之南，分享醫療健康領域前沿研究成果和前瞻性思考，圍繞雲南省醫藥衛生領域特色產業發展、重點實驗室建設等提出意見建議。

健康中國創新大會暨2024雲南醫生雲大會現場。

善用創新技術手段 賦能醫學健康發展

據大會主辦方介紹，2014年，鐘南山、樊代明、張伯禮等75位院士在上海共同發起成立大專家.COM，並凝聚一眾院士專家之力，打造研究醫學數智平台——MedBrain。通過AI（人工智能）、大數據、大模型技術賦能，多維度服務於醫生的醫學教育、居民的健康管理以及藥械產品上市后研究等領域。

會上，鐘南山院士通過案例介紹了知識圖譜與大模型等AI技術在基層呼吸系統慢病防治領域的實踐應用。他認為，借助數智化平台，能夠匯聚院士專家在長期工作中積累的醫學經驗、臨床診療邏輯方法以及各類文獻知識，通過人、機、物協同系統，賦能醫學基礎研究、臨床應用研究、藥物器械研發以及基層醫療服務能力提升。例如，針對呼吸系統領域疾病診治的數智化解決方案，能夠以高水平的專家經驗系統輔助基層醫生解決臨床疑難問題，提高基層醫生的診療水平。同時平台即將上線的新功能可對慢阻肺人群開展肺功能與CAT評分監測與隨訪，有利於慢阻肺確診或潛在人群進行全病程管理。另一方面，平台將推出鐘南山院士團隊的肺部小結節CT圖像人工智能鑒別系統，有助於肺癌的早期識別和防治。

樊代明院士以整合醫學理念和實踐作為切入點，分享了他對AI的思考。“醫學從來都不是‘單打獨斗’，整合醫學主張將人體視為一個整體，將各個專科的先進知識和臨床經驗進行有機整合。”樊代明院士說，MedBrain就是把現有的浩如煙海的醫學知識及經驗，進行高度集納，並借助專業力量及AI手段梳理形成知識庫，用以為基層醫生提供決策輔助。同時，基層醫生在使用過程中產生的信息可以逆向反饋，再形成更高水平的知識庫，由此螺旋上升，推動醫學的動態發展和不斷進步。

近年來，數智化賦能，為中醫藥高質量發展插上“科技翅膀”。張伯禮院士介紹了他和團隊利用大數據、大模型助力中醫藥發展的探索實踐。在他看來，中醫藥與AI結合是發展的必然趨勢。“開展中醫藥循証醫學研究過程中，我們建立了循証証據庫，利用大數據、AI等手段對中成藥進行薈萃分析，並開展組分中藥創新研究，大幅提升了分析研究效率和准確度。”張伯禮院士介紹說。

“善智星語”大模型在會上發布。

匯聚院士專家智慧 探索醫療健康之道

曾溢滔院士回顧總結了“大專家院士工作站”十年來的發展與工作成效。從啟動“助診因子”研究到“助療因子”研究，再進一步拓展到“健康管理因子”以及“公衛因子”等研究，“大專家院士工作站”伴隨著大專家.COM的成長，圍繞特定關鍵問題和技術，持續進行前沿科學研究，探索成果轉化和應用，培養高水平人才並促進學術交流與合作。在此過程中，利用基於AI的醫學大模型進行數字化醫學研究，為未來的領域突破發揮重要作用。

圍繞大模型在健康管理方面的創新應用，陳君石院士結合實際案例作分享。“2019年至2020年間，我們團隊就推出了健康管理1.0解決方案，在傳統的健康管理模式上嘗試使用數字化手段。這次推出的健康管理3.0解決方案，在1.0和2.0的基礎上做了全面升級，採用先進的MedBrain大模型底座以及ChatBot人機對話模式，可以更好地理解用戶的意圖，提取關鍵信息並提供個性化的解答。”陳君石院士介紹說，“我們的健康管理服務將覆蓋人的全生命周期，對各種常見慢性病進行專病健康管理。要持續優化模型和產品的互動性，強化打造底座模型算法和支撐能力，建立線下服務團隊，實現個體化干預和指導。”

針對上市后藥械產品，需要在真實世界環境下收集數據、分析數據和開展研究。楊寶峰院士認為，傳統的研究評估模式在安全性、自主報告協同以及主動監測等方面仍存在不足，依托大模型，能夠對海量數據進行多任務處理分析。同時，能夠進行成本效益分析，助力資源優化配置。在此過程中還可以實時監測預警，對不良反應的模型發出預警。“未來，大模型要與時俱進、不斷學習優化，持續在教育、青年人才培養、多學科融合、跨國合作等方面發力。在大健康領域實現精准化、個性化、智能化，助力健康中國戰略。”

長城醫療健康雲在會上發布。

凝聚政產學研合力 致力惠及大眾健康

目前，AI的發展已成為醫學進步的重要引擎。如何通過AI創新技術的不斷突破和應用，為患者提供更高效、安全、便捷的醫療服務，助力醫務人員提升適應新需求的能力，需要各界力量的共同努力。

據悉，通過深度聯合航天雲網、西北工業大學，大專家.COM整合高質量數據，利用創新技術，研發了自主可控的通用底座大模型——“善智星語”。基於“善智星語”通用底座大模型（L0），大專家.COM聯合中國長城互聯網、中國健康管理協會，深度結合MedBrain知識庫，創新應用AT-MoE（Adaptive Task-planning MoE）自適應任務規劃混合專家架構技術，聯袂近百位院士專家，分別研發出了長城健康“行業大模型”（L1）、“院士專家大模型”（L2）、“醫院大模型”（L2）。

具體到大模型實際應用中，大專家.COM董事長兼CEO姚娟娟介紹說：“通過大專家客戶端，長城健康大模型可以服務基層醫生在實踐中完成專業培訓教育。醫務工作者可以通過患者管理功能，查看大專家給予的患者健康指導建議，並通過線上線下與患者溝通聯系，把大專家的咨詢方案轉化為落地實施的具體行為，讓患者獲得優質診療服務，幫助基層醫生在臨床實踐中獲得成長與提升。同時，大專家客戶端以院士專家提供的專業服務為核心，服務居民按需索取的健康科普知識，為居民提供全流程的健康管理服務，為主動健康提供‘智慧’助力。”

據中國長城互聯網信息中心總工程師賈利濱介紹，長城健康大模型從硬件、芯片等供應鏈各個環節著手，保障全鏈的安全。同時，採用成熟可靠的技術，保持對技術先進性的支撐，讓算力跟得上模型的進展。未來，長城健康大模型將助力打造包括健康地圖、生物資源、遠程救護、中醫中藥、健康管理等一系列的系統服務平台，為大眾健康提供更多服務和保障。

會上，還發布了《長城健康及善智星語大模型工作報告》，進行了“長城醫療健康雲”建設啟動儀式，舉行了相關簽約儀式。（耿亞柯 文/圖）

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