《自然·通訊》21日發表了一項對英國超過20億項交易的分析，表明非處方藥的銷售數據或可用於改善對呼吸道疾病死亡率的預測。這些發現表明，非處方藥銷售可能是人口健康的一個有用指標，可改進疾病監測，支持保健規劃。

新冠疫情凸顯出精准預報呼吸道感染的重要性。生成此類預測的一個困難是，許多輕症患者不會去看醫生，他們的病況因而不會進入衛生系統。但患有輕症的人可能還是會因為有症狀去購買非處方藥，因此銷售數據或可表明患病率的變化，而這是用其他辦法很難檢測到的。

英國諾丁漢大學研究團隊此次使用非處方藥的銷售數據來預測2016年到2020年間呼吸道疾病（如流感和支氣管炎）的每周死亡情況。銷售數據來自英國商業街零售商的交易和會員卡。所有數據都被匿名匯總，然后提供給研究者，供他們分析銷售量對下級地方政府的影響。

這項分析比較了兩種模型的精確度，一種是基於機器學習的模型，其中包括了銷售數據和其他常用呼吸道疾病指標（如人口社會統計數據和天氣數據），另一種模型是沒有銷售數據的模型。結果表明，納入銷售數據的預測更准確，尤其是在呼吸道疾病死亡率較高的時期。

要評估將銷售數據納入實時疾病監控系統中的實用性和可行性，還需要進一步研究。除了繼續評估預測的准確性，還需要考慮到公共衛生部門獲取商業銷售數據的倫理影響。（記者張夢然）

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