“關聯電表數據、申請人信息，就能准確發現公租房閑置情況，進而排查出不符合租賃條件的租戶……”安寧市紀委監委在基層公權力大數據監督平台搭建的公租房監督場景發出預警信息，發現了公共租賃住房申請管理工作中存在的一些問題。

　　2024年，安寧市紀委監委用大數據算力補充紀檢監察“人力”，積極探索大數據信息技術與紀檢監察工作融合，從“小切口”入手，緊盯公車油卡使用、公租房租賃管理等場景，搭建7個大數據監督模型，累計產生預警信息2584條，查實479條，轉化為問題線索24條，立案16人，給予黨紀政務處分13人。

　　昆明市紀委十二屆四次全會要求，強化數字監督賦能，加快推進數字紀檢監察體系建設，試點開展基層公權力大數據監督。安寧市紀委監委將大數據思維貫通構建大監督格局始終，聚焦行業領域突出問題和群眾反映強烈的急難愁盼問題，聯動各層級、各部門打通信息壁壘，用數據多維多元碰撞點亮智慧監督。

　　巧建監督模型 精准把脈解民憂

　　工欲善其事，必先利其器。為把准監督方向，安寧市紀委監委在監督模型搭建上下足功夫，因地制宜打造多個大數據監督應用場景，將監督融入基層治理全過程。線上線下同頻開展“靶向篩題、群眾點題、共治答題”監督場景問卷調查，全市1000余名干部、群眾參與投票，按得票數初步確定監督模型搭建方向。結合全市涉及群眾身邊不正之風和腐敗問題信訪件及12345熱線投訴反映件，以及政治生態預警評估、日常監督、專項監督情況，深入挖掘行業性、系統性、區域性突出問題，科學、靶向搭建零編程、可視化監督模型。

　　整合數據資源 行紀貫通提效能

　　“數據資源是開展大數據監督的‘原材料’。隻有全力打通數據梗阻，大力推進數據資源整合共享和開發利用，才能不斷豐富完善大數據監督場景原始數據。”安寧市紀委監委第九紀檢監察室主任介紹，安寧市紀委監委積極與審計、統計、教體、住建、民政等部門建立協作配合機制，定期採集、處理行業部門基礎數據，制定監督規則和預警規則並進行動態運算，精准高效識別風險隱患和違紀違規行為，有效避免個人主觀判斷產生的偏差，不斷提高發現問題精准度，開啟數字化監督新局面。

　　此外，利用大數據對比分析還能助力校准案件審查調查突破口，通過對案件關鍵信息深度挖掘，揭示不同數據間潛在關聯和規律，對違規違紀行為精准畫像，為案件分析研判提供科學依據。

　　強化跟蹤問效 問題整改見真章

　　大數據監督既要指出“頑疾”，又要開出“藥方”，更要確保“療效”。安寧市紀委監委將大數據監督落腳點壓在“改”“防”“建”環節，探索建立“個案整改—專項治理—建章立制”問題整改模式，做實大數據監督“后半篇文章”。深入挖掘背后存在的腐敗和作風問題，結合案件反映出的體制機制薄弱點、權力運行風險點、監督管理空白點，及時歸納總結個案經驗，向相關單位發出紀檢監察建議，相關單位黨委（黨組）嚴格落實主體責任，在從嚴從實整改面上問題的同時，加強廉潔教育、警示教育，舉一反三，確保問題整改清倉見底。

　　2024年，安寧市紀委監委以大數據監督發現的問題為依據，累計制發紀檢監察建議13份，指出問題33個，推動建立和完善規章制度5個，達到一份建議書解決一類問題、完善一批制度、規范一個領域的效果。

　　“今年，我們將繼續用好大數據監督‘利劍’，逐步實現由事后懲處到事前預防、被動介入到主動發掘的轉變，讓大數據監督手段既能‘治已病’，又能‘治未病’。”安寧市紀委監委主要負責人表示。（記者呂文康 通訊員李金晟）

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