近年來，算法全面介入影視創作，如MOCO（Motion Control，運動控制）攝影系統、XR（擴展現實）虛擬拍攝、AIGC（人工智能生成內容）技術等，其底層邏輯都是算法。

　　算法能夠助益創意想象的實現。

　　首先，算法可使拍攝變得更具確定性。相對以往人力拍攝創意想象鏡頭時軌跡定位、運鏡控制的高難度，一台有軌跡規劃算法加成的MOCO機械臂，可為拍攝提供可控制、可重復的支撐。

　　其次，算法讓創意想象在拍攝過程中變得可見、可控。以往，要在完成后期制作后才能看到完整效果，主創若要修改畫面，需要重新后期制作甚至重新拍攝。但如今，虛擬拍攝使創意想象在前期拍攝中便可見、可控。比如《狐妖小紅娘·月紅篇》等影視劇的部分場景便是在虛擬拍攝的加持下，將后期前置，使主創能夠在LED屏前展開創作，相關場景“所見即所拍”。

　　但算法也會在一定程度上束縛創作者的創意想象。在策劃階段，算法容易使主創產生路徑依賴。比如AIGC導演林渤淪就曾表示，在策劃新項目時會不自覺地放棄很多算法可能無法實現的創意。在拍攝階段，算法有時會限制創作者的現場創作能力。比如XR虛擬拍攝盡管能夠讓創意想象提前呈現在LED屏上，但這也讓拍攝空間、場景變得固定化，導致導演根據現場表演、空間、敘事來調整后期的再創性想象被削減。在后期制作階段，算法會導致作品出現想象性內容成像風格高度一致化的問題。比如很多AIGC作品的視覺呈現也多以科幻風格為主，畫風較為相似。

　　此外，算法的過度使用還容易使作品出現“失真”的問題，一方面會導致故事、畫面邏輯與現實不符，另一方面也會使創作者沉迷於營造算法奇觀，而忽視敘事完整性與情感性。

　　堅持“創意驅動”，有助於進一步優化影視創作中的算法使用。

　　在創作過程中，需將算法放置在工具庫、工作流之中，根據不同畫面需求將算法與動作捕捉、面部掃描、CG技術、手工動畫等多項技術搭配使用，而非僅僅依靠算法來生成畫面。比如電視劇《三體》中的“人列計算機”、電影《流浪地球2》中的“鏡屋”以及《唐人街探案3》中的“十三推理空間”都是先有視覺想象，再用CG、MOCO等工具輔助創作。

　　針對AIGC內容的風格趨同，則可通過人工手繪+AI生成的方式來改善。比如微短劇《三星堆：未來啟示錄》就是將主創對三星堆的想象以手繪的形式“投喂”給AI，進而促使該劇呈現出獨特視覺風格。

　　對於創作者而言，算法應該是賦能者、合作者，而非前置於創意的框架。當算法與影視工業的各項流程結合得愈發緊密，“創意驅動”的價值則更加凸顯。獨特的創意+合理的算法使用，才能使算法真正反哺影視創作，從而產出更多拓展人類感知與想象的作品。

　　（作者系浙江大學國際影視發展研究院助理研究員）