把數據用好，把腳步走實，二者同向發力，才能讓基層干部減負的同時激發出更多干事創業熱情

　　前不久到滁州市定遠縣調研，那天下著細雨。剛到任不久的縣委常委、組織部部長何世斌打開平板電腦上的一份材料給我看——不是冗長的材料匯編，而是一份由滁州數智組工AI（人工智能）大模型生成的領導班子運行情況分析報告。

　　“對於我們這些新任職的人來說，數智組工AI大模型就像一個隨時在崗、熟悉情況的老組工干部。”何世斌說。有了這份報告，班子年齡結構怎樣、專業搭配如何、運行中有哪些需要關注的情況，組工干部都能盡快熟悉。

　　組織工作看人、識班子，最怕隔著材料看人識人。考核評價、走訪調研、談心談話，哪個都挺重要。可材料多了，如果仍靠人工一頁頁翻、一條條記，難免有看不全、看不細的時候。拿研判一個鄉鎮領導班子來說，過去要從多份材料中逐項查找班子結構、考核評價、風險預警等信息，再把前后變化串起來綜合分析。引入AI以后，大模型先做歸集和比對，把散落在不同材料裡的信息“拎”出來，提示可能需要進一步了解的情況。組工干部不用再“大海撈針”，而能帶著問題循線深挖細查。

　　另一位組工干部補充說：“分析報告讓我們從翻材料的繁雜工作中騰出手來，多到基層聽實話、摸實情。報告顯示了什麼、為什麼會這樣、干部群眾怎麼看，都有時間到一線去印証。”

　　他的話提醒了我們，AI用得越順手，越要防止產生新的依賴，不能讓技術帶來的便利削弱腳上的功夫。組工干部做的是人的工作，人的狀態有變化，工作情境就有差別，群眾口碑也無法完全通過數據呈現出來。“鍵對鍵”固然可以提高工作效率，但替代不了“面對面”的深入交流﹔數據能夠體現一部分情況，但不能包辦。

　　技術真正的價值在於助力基層干部從繁雜的事務中解放出來，有更多時間深入基層、貼近群眾。把數據用好，把腳步走實，二者同向發力，才能讓基層干部減負的同時激發出更多干事創業熱情。

　　（作者為安徽省滁州市委組織部干部）  

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　　《 人民日報 》（ 2026年07月24日 10 版）