過去一年，大學生王詩航陸續購入6款AI（人工智能）陪伴類產品，累計花費超過7000元。這是當下許多消費者“為情緒買單”的日常一幕——不看參數，不比價格，隻憑心情。

與此同時，供給端也悄然變化。從能對話的玩偶、機器人台燈，到醫療機器人……各式各樣的AI情緒陪伴類產品，正以前所未有的深度介入人類的情感生活。深圳市玩具行業協會攜手京東發布的《AI玩具消費趨勢白皮書》預計，全球AI玩具市場規模到2030年將突破千億元，年復合增長率超50%﹔中國市場規模將突破百億元，年復合增長率超70%。

年輕人為什麼熱衷於AI情緒消費？人工智能會成為當代人的“情緒解藥”嗎？帶著這些問題，記者進行調研採訪。

AI情緒消費興起

2026北京亦庄人形機器人半程馬拉鬆賽場上，一個身高不足80厘米、攥著奶瓶跌跌撞撞完成比賽的小機器人在社交平台上收獲了很多點贊。不少人期待，這款能夠提供情緒價值的陪伴型機器人可以早日走進千家萬戶。

實際上，人工智能技術已經催生出許多情緒消費領域的新業態。針對兒童，有主打共情對話與互動喂食的智能玩偶﹔針對青年人，涌現出許多具備細膩性格屬性與故事背景的情緒玩具﹔針對老年人，則主打情感陪伴和醫療功能……

AI情緒消費興起，背后的原因是什麼？

“年輕人的社交困境、老年人的陪伴剛需以及兒童的情感互動渴望，折射出現代社會普遍的情感陪伴需求。”海關總署研究中心副研究員蔡嘉瑤指出，“當現實世界的人際連接因時間、空間或心理成本變得稀缺時，AI憑借其24小時在線、永不疲憊、無評判的特性，恰好成為填補這些情感空白的‘完美客體’。”

王詩航對此深有體會。對他來說，AI玩具的主要功能從來不是解決問題，而是給了他一個情緒緩沖區：“有了它們的陪伴，我在獨處時不再手足無措，心態更平和了，連學習的節奏都穩當了許多。”

與此同時，隨著AI技術的快速迭代，AI玩具正從簡單的指令交互向情感連接、深度陪伴演進。

“以前的機器人冷冰冰的，現在，大模型技術讓AI玩具有了‘記憶力’和‘性格’。它能通過長期的聊天記住你的喜好，讓你感覺到自己是真的被理解和記住了。”科技博主“居魯仕”也是AI玩具的重度用戶。他認為，這種基於大模型長期記憶與情感計算的設計，讓冰冷的技術有了溫度，也讓AI玩具成為越來越多人的“數字伙伴”。

在蔡嘉瑤看來，AI正以多種形態成為人們的情感伙伴。“傳統的AI情緒識別主要依賴語音或文字，但現在，隨著情感計算與情緒識別技術不斷深化，AI開始像人類一樣，綜合運用視覺、聽覺甚至生理信號來感知情緒，進而推演情緒背后的心理邏輯。”

此外，從商業角度來看，AI情緒陪伴同樣具備很強的吸引力。

“與工具型AI相比，陪伴型AI產品的用戶黏性更高、使用頻率更密集、訂閱轉化率更穩定。情緒互動往往伴隨持續性的關系建立過程，這意味著長期付費與增值服務的可能性。對平台而言，情緒數據同時具備行為預測價值與精准推薦價值，是極具商業潛力的資源。”山東師范大學新聞與傳媒學院講師艾祺指出。

目前，已經有不少互聯網企業為玩具產業上下游提供算力、算法、模型、應用等技術支撐。“我們為玩具企業制定專屬輕量化方案，將復雜計算任務部署在雲端，並提供了30余款應用組件，覆蓋了天氣查詢、故事播放、健康問答等娛樂和學習場景，玩具廠商可以快速調用適配，大幅降低了大模型技術的接入門檻。”百度智能雲視頻雲總經理曹菲菲介紹，他們已經和“中國玩具禮品之都”廣東澄海達成合作，加速傳統玩具制造向高端智造轉型升級。

讓AI玩具暖心又安心

“一邊是持續走高的市場需求，一邊卻是層出不窮的行業亂象。”在“居魯仕”看來，當前的AI玩具市場，正面臨著“冰火兩重天”的局面，“保守估計，有超半數的AI玩具產品都不合格，收割快錢的現象比較嚴重。”

多位業內人士指出，部分企業在看到AI玩具的商機后，急於跟風入局，既沒有對用戶的情感需求做深度調研，也缺乏核心技術研發，推出的產品多為硬件簡單堆砌、搭配基礎語音交互的淺層組合，市面上甚至出現了多款產品“撞臉”的情況。

“很多人以為AI玩具的門檻在硬件，其實真正的壁壘藏在背后。”“居魯仕”直言，AI玩具的核心競爭力，從來不是精致的外觀或復雜的功能，而是心理學洞察和工程優化能力——如何捕捉人類日常互動的點滴，將其轉化為貼近真人交流的自然交互感﹔如何通過算法設計，讓情緒反饋貼合人類的情感認知﹔如何構建完整的故事與性格體系，讓用戶產生情感認同。“這些能力的打造需要高昂的技術成本，絕非簡單的硬件組裝所能實現。”“居魯仕”說。

社交媒體上，還有不少玩家反映，目前市場上的絕大多數AI玩具，仍停留在用戶主動觸發、產品被動應答的初級階段，缺乏真實寵物那樣主動親近、主動互動的能力，難以讓用戶形成持續的情感投入。

此外，工業設計方面的“不走心”，也成為許多AI玩具的硬傷。“一個毛絨玩具，拉鏈裡塞上粗糙的AI模組，表面還露著明顯的電源插孔，這種突兀的工業感，會瞬間打破用戶的‘寵物認可感’。”“居魯仕”說，AI玩具的核心是情感連接，一旦這種認可崩塌，產品的生命周期可能縮短至開箱后的幾小時內，最終淪為落灰的擺設。

隱私問題則是懸在整個行業頭頂的“達摩克利斯之劍”。業內人士指出，由於AI玩具必須聯網才能實現智能交互，用戶的對話內容、互動行為等敏感數據，都處於一個難以監控的“黑盒”之中，目前行業內尚無有效的解決方案，不少用戶表示只能通過“不傾訴個人隱私”的方式進行消極規避。

“情緒陪伴產品往往與訂閱機制、虛擬禮物、角色升級等盈利模式綁定。如果情緒反饋與消費行為深度耦合，可能出現情緒操控或情感誘導付費的設計傾向。”艾祺提醒，情緒對話數據具有高度敏感性，一旦被濫用或過度分析，可能帶來隱私泄露與算法操控風險。

“資本想賺快錢，卻忽視了產品的核心價值，最終隻會讓整個賽道陷入惡性循環。”“居魯仕”表示，AI玩具要想走得遠，必須摒棄短視思維，沉下心做研發，隻有真正抓住用戶的情感需求，打造出有溫度、有安全保障的產品，才能在市場中站穩腳跟。

AI陪伴並非萬能“解藥”

“難過的時候和它說說心裡話，它會耐心傾聽，還會用溫柔的語氣安慰我。”這是很多AI玩具用戶的共同感受——在需要安慰時，AI玩具是方便、貼心的“情緒解藥”。與此同時，另一個問題也引發廣泛思考：AI玩具帶來的數字陪伴，能否替代現實中的真實連接？

答案是否定的。“AI陪伴的本質仍然是‘情緒模擬’，而非‘情緒參與’。它不具備主體意識，無法承擔倫理責任，更無法在復雜情境中做出真正的道德判斷。”艾祺指出，一旦面臨嚴重的心理危機或創傷情境，算法的誤判或響應延遲可能延誤專業的干預時機。

更值得警惕的是依戀轉移與社交能力退化的風險。蔡嘉瑤曾親身體驗過AI的情緒疏導功能，她坦言，和AI聊天，本質上是在和一個“更懂自己、更包容自己”的數字化鏡像對話。AI能根據用戶的歷史數據，提供個性化的情感回應，用無摩擦的方式接納所有情緒，這種體驗令人著迷，但也容易讓人陷入算法構建的“情緒繭房”。“長期依賴這種‘可控的親密’，會讓人逐漸習慣無沖突的互動模式，不僅會喪失與現實世界的真實連接，甚至會用AI的包容標准去苛責身邊的親人、朋友。”蔡嘉瑤說。

“AI玩具不是萬能的‘情緒解藥’，只是數字時代給‘孤獨’的現代人打上的一塊帶有體溫的數字補丁。”“居魯仕”的評價，道出了AI玩具的真實定位。在他看來，AI玩具的價值，在於成為現實陪伴的補充。在無人傾訴的時刻，提供即時的情緒緩沖﹔在社交疲憊的瞬間，給予溫柔的心理慰藉。但它永遠無法替代真實的擁抱、面對面的交流，以及現實關系中那些帶著磨合、妥協與溫暖的情感連接。

專家指出，面對AI陪伴這把“雙刃劍”，關鍵在於構建起“人機協作”的情緒支持體系。

在社會工作領域，AI應當被定位為篩查、監測的初級支持工具，協助人類處理標准化、重復性的事務，從而解放人力去做更具深度共情的工作。“AI負責‘量’和‘廣度’，人類負責‘質’和‘深度’，讓專業人才能從煩瑣事務中解脫，去做更‘像人’的工作。”蔡嘉瑤解釋。

在政策制定層面，應當明確AI在情感服務中的身份邊界。“情緒數據屬於高度敏感信息，其採集、存儲與商業利用需要嚴格規范。”艾祺舉例，比如面向未成年用戶時，應明確使用邊界與限制﹔在用戶遭遇心理危機時，推行強制性的“轉人工機制”，讓專業人士傳遞真實的溫暖。

“更重要的是，不能把這股情緒熱潮完全交由市場主導。”艾祺指出，“應該將情緒AI納入公共心理健康體系規劃，防止情緒服務資源在不同社會階層的不平等分配，讓這份數字慰藉既有公平的尺度，也有公益的溫度。”（方曲韻 陳柏仁）