AI越來越聰明了！不僅能“對話”，還能“動手”幫你整理文件、操控電腦、對接生活服務……人類的生產生活方式正被具備交互與執行能力的智能體深刻改變。

但與此同時，一系列衍生問題不斷出現，引入擔憂。近日，國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》，我國智能體發展現狀怎樣，可能面臨哪些風險挑戰，又該如何立好規矩、護好安全，記者就此採訪了相關專家。

從前沿技術探索邁向規模化應用

“當前，以自主感知、記憶、決策、交互與執行為核心的智能體技術，正從前沿技術探索邁向規模化應用，並加速進入各種垂類場景。”清華大學文科資深教授、清華大學蘇世民書院院長薛瀾分析指出。

事實的確如此。某五金公司00后銷售員小陳告訴記者，入職首月一度十分迷茫。“老銷售忙得沒空帶我，自己網上搜客戶、打電話，收獲的隻有拒絕。”小陳告訴記者，轉折點出現在公司上線了一個智能體系統，涵蓋解釋產品功能、核心參數和應用場景，甚至是優先客戶列表。很快，小陳便簽下訂單，打破了公司新人的最快開單紀錄。

記者了解到，智能體在科研領域也展現出強大的潛力。中國科學院聯合團隊於2025年11月發布的“磐石V1.5：一站式科研平台”，成功從2000萬種候選配方中快速鎖定13種高性能析氫催化材料，將數月設計周期縮短至30分鐘，並且新材料活性提升了38%。

但中國工程院院士鄔賀銓指出，雖然當前一些新型智能體已在中小企業和個人開發者中得到了廣泛嘗試和應用，但要充分發揮其價值仍需促進智能體與各行業場景的融合。而在中國信息通信研究院院長余曉暉看來，要克服智能體支持技術研發與市場需求之間的壁壘，就要以真實的商業和公共服務場景為牽引，促進智能體技術的快速迭代。

自主性、交互性等特征帶來新挑戰

2026年初，開源AI智能體OpenClaw爆火，引發全網“養龍蝦”熱潮。相較於大模型，智能體所進一步展現出的自主性、交互性等特征，也為其治理帶來新的挑戰。

一位網友告訴記者，自己是第一批養上“龍蝦”的用戶，加入“龍蝦聚會群”后發現，有人不斷向他的“龍蝦”提問隱私信息：“在3000多人的群裡，我的‘龍蝦’被圍攻了2個小時。有人得到了該用戶的IP地址、姓名、公司，甚至是營收等隱私信息。”

對此，薛瀾指出，智能體展現出的自主性、交互性等特征，能夠理解復雜目標、自主規劃並執行一系列任務，但是在復雜環境中可能出現的錯誤決策或越權操作會直接導致事故。

“當前AI應用引發的隱私與財產風險問題，本質上仍屬於個人信息泄露與濫用范疇。”中國政法大學刑事司法學院副教授、網絡法學研究所副所長商希雪表示，如今的AI智能體運作則屬於“自動化決策”，這導致了信息處理主體的模糊，而現行法律中關於自動化決策的信息保護規定還未跟上。

除了信息安全風險，“AI幻覺”問題也可能因為智能體的執行能力被進一步放大。余曉暉表示，如何在保障終端權限不被濫用、系統運行穩健可控的前提下釋放智能體潛能，是如今擺在產業界面前的核心課題。

構建智能體治理新框架

面對“更聰明”“更省事”的新技術，很多用戶未必了解其背后的技術邏輯，伴隨而來的隱私泄露、財產損失等安全風險的確不容小覷。

針對這類問題，實施意見提出了“堅持以人為本，推動智能向善”的治理理念進行回應。

“實施意見亮明了以人為本的立場。”工業和信息化領域科技倫理專家委員會主任委員魏一鳴表示，實施意見強調尊重智能時代人的主體地位、保障合法權益，防范技術濫用、誘導消費、虛假宣傳、算法壓榨等違規失范行為。

賽迪研究院未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍則指出，在安全防護上，實施意見形成了外約束、內嵌入、供應鏈、軟法四層防護體系。

鐘新龍建議：“外部可通過規則內嵌、行為圍欄等技術限定智能體行為空間，並探索利用區塊鏈建立行為可驗証、可追溯機制。與此同時，內部加強數據安全、攻擊檢測、權限管理、行為控制等能力建設，防范數據投毒、隱私泄露、運行失控等風險。”

關於智能體治理，還有一個無法忽視的痛點，是場景應用的多元化。魏一鳴介紹，實施意見圍繞科學研究、產業發展、提振消費、民生福祉、社會治理等領域，布局了十九個典型場景，為智能體的規模化落地提供了清晰的路徑牽引，促進智能體從技術探索走向場景深耕。

針對這一特點，余曉暉提到，要採取靈活敏捷的治理機制。比如對於敏感領域實行嚴格管理，對於生活娛樂等低風險領域，則充分發揮平台管理、行業自律與信用評價機制的作用，避免過度干預，最大限度保持企業的創新活力。（王美瑩 張嘉靜）