當前正值高校畢業生求職關鍵期。記者在勞動力市場看到，隨著人工智能蓬勃發展，各行業各領域對AI（人工智能）人才需求攀升。從企業到學校，從部門機構到求職者，各方積極探索加強人才供需適配，把握人工智能浪潮下的就業新機遇。

　　“今年我們校招崗位超九成與AI相關，其中算法類崗位需求量最大，大模型算法工程師、多模態算法工程師等首次增設就成熱門崗位。”百度集團相關負責人說，企業希望在算力、大模型、自動駕駛等領域繼續突破，需要更多能以AI思維解決問題、推動創新的人才。

　　智聯招聘數據顯示，今年春節后一個月，人工智能行業職位數同比增長16.9%，其中機器人算法工程師崗位職位數同比增長57%，隨著人工智能從感知智能向決策智能、具身智能延伸，行業對相關復合型算法人才需求加速釋放。

　　支持24種車型共線生產，新車型導入周期縮短43%，新產品制造投資降低30%……位於廣西柳州的上汽通用五菱汽車股份有限公司內，企業研發的智能島制造體系推動生產提質增效。

　　“人工智能在公司的應用催生了算法開發、IGV調度、機器視覺質檢等新崗位，同時帶動智能網聯汽車測試、運維等相關就業，我們的人才招聘轉向兼具汽車工程知識與數字素養的復合型人才。”公司黨委書記姚佐平說，企業轉型升級過程中需要員工適應人機協同的新工作模式。

　　在山西嘉世達機器人技術有限公司，企業正圍繞智能清潔機器人生產持續推進產品智能化、用戶體驗優化以及企業運營效率提升。

　　“在服務消費機器人行業，技術最終要服務用戶，因此需要既懂傳播、懂市場、懂用戶，又能熟練運用AI工具的人才。”公司副總經理孫曉普說，企業發展中不僅需要理工科人才，也需要文科專業人才發揮語言理解、用戶洞察等方面優勢，利用AI進行用戶反饋分析和市場信息整理、為產品研發提供參考，還需要藝術專業人才在畫面設計、視頻剪輯輔助等方面借助AI提高運營內容更新頻率。

　　人工智能加速融入千行百業，迫切需要勞動者提升技能素質，以適應產業發展需要。從一些市場數據看，人工智能技術方面招聘崗位很多，但人才供給不足，需供比是3.5:1﹔機器人行業技術人才需供比是5.2:1，有大量缺口。

　　解決技能不匹配問題，加強教育培訓是關鍵。

　　為更好適應新興交叉學科發展和復合型人才培養需求，近日發布的2026年本科專業目錄在“交叉學科”門類中首批列入未來機器人等11種目錄內已有專業和具身智能等4種本次列入目錄的新專業。

　　此前，教育部等五部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》，提出“推動人工智能成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智能知識”“優化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智能交叉融合課程”等。

　　為加強人才與企業的適配性，學校與企業不斷探索推進產教融合、校企協同。

　　上海交通大學獲批增設具身智能本科專業，與小米機器人、穹徹智能等20余家行業企業開展合作，推動課程教學、科研訓練、工程實踐與產業需求有機銜接﹔北京理工大學具身智能專業與華為共建人工智能實踐實驗室，打造集先進算力、智能開發環境、真實應用場景和工程化訓練資源於一體的實踐教學方案……

　　“我們與多所院校合作，推行‘崗位需求+技能培訓+技能評價+就業服務’一體化培養模式，學員結業后可直接對接上下游企業崗位。”庫卡中國人力資源總監方聖雄說。

　　教育應變，培訓向新。溫州科技職業學院應屆畢業生童國強近期參與了當地組織的一期AI+OPC（一人公司）電商創業見習訓練營。“從學習使用OPC智能運營系統，到練習AIGC（人工智能生成內容）短視頻和短劇制作，培訓不僅幫助我提升技能，也讓我發現自己在就業創業方面更多的發展空間。”童國強說。

　　“今年我們將會同有關部門開展人工智能技術技能提升行動，加強人工智能通識教育，不斷提升勞動者數字素養和人工智能應用能力。廣大勞動者可以到技工教育網等線上平台免費學習相關課程。”人力資源社會保障部職業能力建設司副司長翟濤說。

　　華南師范大學副校長王春超認為，從普通高校教育改革到產教融合深化，再到職業院校轉型發展、基礎教育改革、終身教育體系構建等，系列探索有利於構建具有前瞻性的人才培養體系，更好匹配人工智能背景下的市場需求。（張曉潔 柴婷 林凡詩）