2025年，全國數據生產總量達52.26澤字節（ZB），同比增長27.28%——在4月29日開幕的第九屆數字中國建設峰會上，《全國數據資源調查報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）對外發布，亮出了數據資源的“家底”。

　　這是我國第三次對數據資源進行“全面體檢”。2024年，國家數據局聯合相關部門首次開展全國數據資源調查，對數據資源進行“摸底”。本年度調查將“詞元”（Token）調用、企業數據要素投入等產業發展熱點作為重點內容。調查結果顯示，我國數據要素市場化價值化進程顯著提速，數據資源供給體系、數據流通體系和數據開發利用體系協同演進，正由數據資源規模擴張向數據要素價值釋放躍升。

　　在數據總量方面，從2023年到2025年，我國年度數據生產總量從32.85ZB增長到52.26ZB，數據資源規模保持高速增長態勢。2025年，我國數據生產總量約佔全球的27.44%。

　　再看算力布局，《報告》提到，截至2025年年底，全國智能算力規模達159萬PFLOPS（FP16）（每秒千萬億次浮點運算——記者注），通用算力向智能算力的代際更替加速，成為支撐人工智能發展的關鍵基礎設施。目前，八大國家算力樞紐（含十大集群）智算規模已佔全國智算規模的80%以上。

　　值得注意的是，在2025年我國生產的52.26ZB數據中，系統軟件、人工智能產生的數據量達到了26.92ZB，首次超過物聯感知數據量，用於人工智能訓練、開發和應用的數據增長顯著。

　　“人工智能的發展催生數據生產新方式。”國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在峰會現場說，當前人工智能正加速演進，呈現從大語言模型向多模態模型拓展、從基礎模型向行業模型深化、從內容生成向智能體決策執行躍升、從數字智能向具身智能延伸等趨勢，為數據生產帶來結構性變化。

　　以具身智能為例，推動相關技術加速突破，數據就是核心驅動力。宇樹科技股份有限公司創始人、首席執行官王興興表示，當前AI發展已經証明了一個關鍵結論：凡是有足夠高質量數據的領域，現有AI技術就足夠有能力解決問題。但他也強調，人形機器人領域的數據還十分稀缺，希望在今年以及未來幾年，能大規模推進全身機器人的運動數據採集。

　　作為人工智能大模型處理數據的最小信息單元，詞元使智能服務變得可計量、可定價、可交易，反映了智能經濟活躍程度。根據《報告》的統計，2025年，全國日均詞元調用量從年初的超萬億增長到年末的100萬億，呈現指數級增長﹔全年詞元累計調用量約為21100萬億。

　　數據流通是數據從“資源”轉化為“資產”的關鍵環節。《報告》指出，當前數據流通交易效果初步顯現，2025年，全國數據跨境流通總量為142.34艾字節（EB）﹔數據跨省流通總量為2949.12EB。隨著全國一體化數據市場建設加快推進，市場活力進一步激發，為高質量數據付費的市場共識正在形成。

　　有了豐富的數據資源，還要充分地開發利用。《報告》提到，隨著“數據要素×”行動、公共數據“跑起來”示范場景建設、國有企業數據效能提升行動等縱深推進，數據融合應用和場景建設不斷深化，數據要素價值正加速釋放。

　　其中，2025年，公共數據用於共享、開放、授權運營的數據量均實現快速增長，申請共享的數據集數量同比增長近30%。公共數據資源開發利用成效顯著，帶動各行業數據加快融合應用，場景覆蓋產業發展、教育科技、醫療健康、民生服務、基層治理等領域。

　　我國是全球首個將數據列為生產要素的國家。“十五五”規劃綱要提出，激活數據要素潛能，加快數智技術創新，深化拓展“人工智能+”，賦能經濟社會發展和治理能力提升，促進生產方式深層次變革和生產力革命性躍遷。

　　2026年是“十五五”開局之年，也是“數據要素價值釋放年”。《報告》預測，2026年以智能體為代表的代理型人工智能快速發展，海量智能體之間的協同交互將產生大規模機器間數據，傳統以“數據採集-存儲-處理”為主的業務鏈條，將逐步轉向“實時感知-實時決策-持續優化”的業務閉環模式。（記者 賈驥業）