目前，我國人工智能商業化規模化應用取得階段性突破，研發水平突飛猛進，產業規模快速增長，全球競合能力持續提升。

　　以具身智能為例，2025年中國人形機器人市場規模突破85億元，佔全球比重超50%。隨著多模態大模型的自主開發和廣泛應用，具身智能在視覺、觸覺、語音等多類型信息的處理上實現了極大進步，並在互動過程中學習進化，變得越來越聰明、靈巧。

　　與此同時，具身智能產業發展也面臨技術融合、數據共享、治理滯后等方面深層次問題。在當前，技術研發逐漸走向“1到10”“10到100”應用創新、產業發育的關鍵階段，迫切需要上的一級台階就是應用場景。它是全社會共同參與的“實戰演練”，讓新技術真正從實驗室走向應用場，從樣品轉化為產品、變為商品，最終成產業、上規模，賦能千行百業，造福千家萬戶。

　　各地探索中，具身智能的應用空間正不斷被打開。在工業領域，已從搬運、巡檢向精密裝配、柔性制造等高價值環節延伸，制造業重點場景滲透率預期進一步提升﹔服務業中，在養老陪護、公共服務等場景加速落地。國內頭部企業與一些國際平台在芯片、仿真訓練等領域深度合作，技術生態逐步融入全球體系。

　　面對未來，讓應用場景擴面成勢，要強化制度與技術的協同攻堅，細化場景清單，構建閉環機制，促進供需對接。應進一步構建標准與治理體系，從硬件、軟件、通信、數據、人機交互等多個層面明確安全治理規范﹔同時強化生態共治，引導企業加強核心算法知識產權布局，形成多方協同的良性發展生態。

　　（作者為中山大學人工智能學院副院長，本報記者賀林平採訪整理）