彎肘、抬臂、向前抓取，工作人員的每一個動作都被實時同步給人形機器人﹔完整記錄動作執行過程中各關節的電流、角度、力矩等信息並轉化為結構化數據。前不久，由這些數據形成的數據集在江蘇省數據交易所完成交易，這是該領域全國首筆交易。

　　今天，數據已成為關鍵生產要素。經過分析、加工、流通、利用，數據就有可能從虛擬的比特變為現實生產力。高質量的數據集，是人工智能實現跨越發展的重要基石。過去，行業依賴自研數據，大多各自為戰。如今，數據集市場化交易邁出關鍵一步，意味著具身智能產業正加快走向成熟。

　　誰能用好數據資源，誰就掌握了更大的發展主動。從自動駕駛的路況感知，到工業制造的質量檢測，再到金融風控的信用評估，數據利用水平不斷提升，數據要素潛力得到進一步挖掘。值得注意的是，加快數據要素價值釋放，並非單一的技術問題，而是制度、市場與技術的耦合問題。

　　樹立系統思維，才能讓海量數據變得既可信又可用。比如，從“數字交管”到“數字道路”再到數字城市建設，以數據可視化助力管理高效化﹔再如，湖南建設“湘信貸”企業融資綜合信用服務平台，將信用與應用結合，可為中小微企業提供一站式融資服務。提升數據標准化程度，實現數據跨主體、跨領域、跨層級的可信交互與價值協同，有助於減少數據確權、流通、交易等環節中的重復適配成本。

　　必須看到，數據要素市場建設是一項系統工程。如果說完善數字基礎設施與治理規則是“平整土地”，那麼開發完善數據產品就是在這條數字大道上奔跑馳騁。推進市場建設，打通供需堵點，完善治理規則，促進場景應用，才能促進數據價值充分釋放、要素市場良性循環。

　　今年《政府工作報告》提出：“深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集。”我國擁有龐大的數據資源、顯著的場景優勢。進一步加快數據產品化步伐，拓寬數據價值釋放空間，必將在新一輪科技革命和產業變革的浪潮中筑牢競爭優勢、贏得發展先機。

　　（作者為中國人民大學法學院講師）