最近，“詞元（Token）”這個詞突然火了起來。

相信在不少人心裡，都有一個問號：詞元為啥這麼火？

要解開這個疑惑，不妨先把“詞元”本身弄清楚。

啥是詞元？

詞元，原本只是一個在技術圈流通的專業術語，說的是AI處理文本時的基本單位，是大模型處理信息的最小單元。

這麼說可能有點太過專業，通俗來解釋就是，在AI時代，詞元可以是一個詞、一段代碼，也可以是圖像或視頻中的一個像素區塊。當你向AI工具提問的時候，工具裡的模型會先把你的話分解成一個個小的詞元，在算力“算”完后把結果的相應詞元拼回成答案。

既然是AI時代的產物，為何最近才突然火起來？畢竟AI早已進入大家的視野了。

這裡，不能不提最近爆火的“龍蝦”。

不管是OpenClaw，還是QClaw等諸多版本，“龍蝦”擴散的速度之快超乎想象，越來越多身邊人養上了“龍蝦”。

為何“龍蝦”爆火把詞元也給帶火了呢？

原因一說你就明白了：過去，我們與AI的相處模式主要是人機對話，我們提出諸如“詞元是什麼？”“‘龍蝦’怎麼養？”等等生活中面臨的問題，請AI給出答案。這種情況下，AI對詞元的調用量是“被動”式的，也就是說，隻有我們向AI發問的時候，AI大模型才會思考，才會調用詞元來解答和處理我們的問題。

而現在，各路“龍蝦”的橫空出世，讓局面變得完全不同了。AI不再是被動式響應的對話框，而是長出了智能體，有了“感知—決策—執行”的閉環能力，換句話說，AI能“主動”干活了，這種情況下，詞元的消耗量就大大增加了。

爆火的，不只是“龍蝦”。

各種AI工具不斷出現，觸角不斷延伸到我們生活和工作的方方面面。

AI給大家帶來越來越多的便利，也讓大家養成了使用AI甚至與AI共生的習慣。

各位看官，不妨打開自己的手機看看，裡面是不是多多少少都有了那麼幾款AI工具？就連今年的春晚也充滿了濃濃的AI味道。

現當下，對許多人來說，遇到需要解決的問題，可能不再是“百度”一下，而是問問AI﹔在出差途中，用手機給“龍蝦”下個指令，整理一份需要的材料出來，甚至給“龍蝦”設好鬧鐘，每天定時給自己“匯報”關注的最新動態……小到小學生，大到老年人，這些場景都成為越來越多人的生活日常了。

你提的每一個問題，“龍蝦”的每一次動作，就會有無數個詞元在為你奔跑。

數據為証：2024年初，中國日均詞元調用量為1000億，而到今年3月，日均詞元調用量已超過140萬億，短短兩年多時間，增長了超1000倍。

3月30日，根據機構最新數據測算，上周全球AI大模型總調用量為22.7萬億詞元，環比增長11.2%。其中，中國AI大模型的周調用量上升至9.86萬億詞元，較此前一周上漲33.94%，連續四周實現對美國市場的超越。

所以，最近火起來的“詞元”，並不是新生事物，其實早就默默在背后給你支招、為你干活了。