技術越是發達，我們越需要守護那些只能由人心抵達的藝術高地，越要有迎向時間考驗的傾情投入

　　如今，打開音樂平台，爆紅單曲裡很多都是“4A歌曲”——AI作詞、AI譜曲、AI演唱，甚至連歌曲MV都由AI生成。在全球樂壇，AI歌曲也頻頻登上權威榜單。騰訊音樂“啟明星·AI作歌”項目累計生成作品超2600萬首，播放量超10億，其中非專業用戶創作的歌曲平均播放量已達到專業制作歌曲的65%。技術打破了音樂創作的“天賦壁壘”，讓普通人的音樂夢想有了落地的可能。業內人士預測，很快我們將迎來曲庫指數級擴容和AI音樂視頻大爆發。

　　與此同時，技術也帶來了創作與唱功的“超人化”。通過深度學習專業歌手數據，AI能精准復刻顫音、氣聲、轉音等細節化表達。專業創作者還可以提取樂器軌道，為曲目添加多軌和聲、伴唱，高效完成二次編曲、后期混音，輕鬆打造“滿分歌手”——在音准、音色穩定性等純技術維度上完美無瑕，永不翻車。AI歌手“大頭針”就以降B到High C的寬廣音域與極致穩定的高音表現，在網上贏得大量關注。

　　然而，技術突破、產能爆發之下，始終沒有解決的是金曲稀缺的問題。爆紅歌曲的確有，但保鮮期短，風靡一陣便銷聲匿跡。許多歌曲“網紅感”強，網友評價“適合聽，不適合仔細聽”。AI創作加劇了這一現象。大部分AI音樂大模型的VAE（變分自編碼器）會將具有相似風格的音樂樣本映射到該空間的鄰近區域，便於檢索或插值生成新樣本，由此帶來標准化審美的反復循環。還有不少團隊採取“批量生成—測試反饋—聚焦爆款—批量復制”的策略，先是廣撒網，再找到成功的“魚苗”不斷克隆。雷同歌曲狂轟濫炸，讓觀眾審美疲勞，也侵蝕了創作的豐富性與多樣性。

　　技術高歌猛進之下，音樂人不能不去回答，作為最具情感張力的藝術形式，音樂的靈魂到底是什麼？讓一首歌歷經時間淘洗、依然好聽耐聽的因素是什麼？

　　一首《葬花吟》，作曲家王立平坦言動感情最多、寫得最苦最累，整整耗費了21個月的時間。直到有一天，歌詞中的“天盡頭，何處有香丘”讓他頓悟，林黛玉既是在低頭葬花亦是在昂首向天，這裡有痛苦有遺憾，也有控訴有追問，更有曹雪芹對人物傾注的熾熱感情，旋律由此流淌開來……這是音樂生命力的根源——創作者與作品的血肉共情，高度依賴於創作者對人類情感、生命體驗和社會文化的深刻理解。AI可以學會“歌唱”，但隻有人心懂得“詠懷”﹔AI可以生成技術精湛的樂曲，卻無法窮盡豐富有趣的靈魂。而“詠懷”與靈魂，也是決定音樂生態豐富性與多樣性的關鍵。

　　在前不久的一場音樂論壇上，春晚歌曲《你我經歷的一刻》原唱及詞作者馬懿表示，“作品井噴式生產的今天，‘風格’決定著我們和別人的區別，決定著能否真正被人聽到。”風格的形成，需要付出時間，付出心血，“如果你想要換得一顆心的話，必須先付出一顆心”。技術越是發達，我們越需要守護那些只能由人心抵達的藝術高地，越要有迎向時間考驗的傾情投入。

　　同樣的，作為聽眾，我們尋找和播放自己喜愛的歌曲，也不僅僅是為了打發時間，而是為了安放情緒，找到被理解與共鳴的心靈出口。當旋律可以被無限量產，“好聽”變得唾手可得，我們反而更應清楚自己在尋找什麼——不是被反復播放的流行，而是那個真正能打動自己的獨特聲音。（作者單位：中國傳媒大學）